公司介绍
做推理时代的算力基础设施
广州登甲人工智能科技有限公司是产业AGI基础算力解决方案提供商，自研DengCloud登云全链路智能决策、异构算力调度与大模型推理调优服务平台，实现多源异构算力统一调度、主流开源大模型推理深度调优，推理成本与响应速度显著优于行业均值。公司业务覆盖高质量词元（Token）工厂、开源模型私有化部署及调优、GPU 算力租赁三大板块，面向制造业、科研机构与科技企业，以及北美市场与中企出海客户提供智能算力服务。为全国首批通过中国信通院「可信Token云服务·服务质量」专项评估的企业，与腾讯云达成战略合作，已服务北美及中企出海客户50余家，在跨境电商AI图片生成等场景规模化落地。同时，平台以业务目标为起点，贯通模型智能选择、推理性能优化、异构算力调度与结果反馈，形成全链路优化闭环，在效果、响应速度和成本之间持续做出更优决策。
我们的判断
算力服务的竞争最终落在单位成本与稳定性上。谁能在同样的芯片上跑出更多有效请求、并让账目可被独立核对，谁就能留在产业客户的采购清单里。
发展历程
用里程碑串起公司发展的每一步
从 2024 年成立至今，资质、合作、产品与规模的关键节点，按时间倒序排列。
2026
DengCloud 登云 MaaS 平台正式上线，对外提供算力调度与推理服务
与腾讯云签署战略合作协议，明确算力协作、服务出海、场景协同三大方向
获授苏州人工智能产业联盟副理事长单位
注册资本由 500 万元增至 595.2381 万元，深圳市卓泰智能机器人有限公司战略入股
通过中国信通院「可信 Token 云服务·服务质量」专项评估，列入全国首批
成为百度智能云解决方案销售伙伴
入选全国科技型中小企业信息库，取得国家级科技型中小企业认定
「高端设备运维『视觉模型+知识图谱模型』协同案例」入选海珠区首批 AI Agent 智能体优秀案例
2025
获评第十八届中国零售商大会「2025 行业创新领航者年度金奖」荣誉推荐企业
入选「2024 广州人工智能创新发展榜单·大模型赋能榜」
入选广州市人工智能应用先锋榜（第一批）
成为百度文心开源服务站服务伙伴
2024
广州登甲人工智能科技有限公司正式注册成立
受邀参加广州市海珠区高质量发展大会暨重点项目签约开工启动仪式，为重点引进的唯一建筑大模型企业
自研「建筑大模型项目 V1.0」正式发布
与华阳国际共建规划大模型
同时通过文本生成与图像生成大模型算法备案
与新加坡建设局、阿里云开展建筑大模型交流
「登甲建筑大模型」完成生成式人工智能服务备案
通过阿里云认证，成为阿里云大模型应用服务商
资质荣誉
可核验的资质，而非形容词
以下资质与合作均有公开信息或正式文件可查；具体材料可在商务对接时提供。
- 信通院「可信 Token 云服务」全国首批认证
- 腾讯云战略合作伙伴
- 阿里云大模型合作伙伴
- 百度云大模型合作伙伴
- 广州 AI 应用先锋榜入选企业
核心团队
来自高校与头部科技企业的复合型团队
技术、产业与商务三条线各有专长，共同支撑从推理引擎研发到产业交付的完整链路。
孙鹏
创始人 · CEO- 原阿里云工业互联网总经理
- 通义千问泛制造业大模型解决方案负责人
- 广东省制造业数字化转型专家委员会专家
- 广东省计算学会理事
- 十余年 AI 与产业数字化经验，主导阿里云首个制造业大模型应用场景落地
- 主导工业园区、机器人控制大模型应用场景产品落地
- 多个项目入选工信部「链式」数字化转型案例、工业互联网平台创新领航应用案例
余超
首席科学家- 中山大学计算机学院教授 · 博导
- 国家香江学者
- 广东省杰青
- 逸仙学者
- 小米青年学者
- 深耕强化学习、决策大模型与 AI Infra（大模型训推）、具身智能
- ICML / NeurIPS 等顶会顶刊论文 150+ 篇，主持重点科研项目 30+ 项，4 次国际最佳论文奖
- 非完全信息博弈竞赛（德扑组）全球冠军；与华为、字节、腾讯等校企合作
张铭君
CTO- 原阿里云 IoT 资深技术专家
- 工业物联网平台创业者
- 华为海思 Linux 内核 / 芯片 BSP 专家
- ARM Linaro 开源社区贡献者
- 十年阿里云 IoT 核心研发，边缘计算产品从 0 到 1（对标 AWS Greengrass），落地万台边缘网关
- 打通芯片—边缘—云全栈架构，微服务 / 数据 / 存储 / 安全架构均有多年研发积累
盛敏莉
CMO- 连续创业者
- 泛零售 & 建筑制造数字化解决方案专家
- 阿里云生态合作创业者
- 湾区女科创 AI 核心圈层成员
- 20+ 年实体品牌运营与产业数字化经验，横跨泛零售、建筑、制造三大核心赛道
- 具备 0-1 项目孵化、大客户攻坚、生态战略合作全流程商业化能力
- 拥有多家上市公司、行业腰部标杆客户的数字化服务经验
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我们正在寻找对 AI 基础设施有热情的人。如果你对推理优化、异构调度、分布式系统或产业解决方案有深入理解，欢迎把简历发给我们。
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